Attitudes towards Faculty Unions and Collective Bargaining in American and Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes attitudes towards faculty unions and collective bargaining among faculty and administrators in the United States and Canada. This is the first study which compares support for unionization and collective bargaining in American and Canadian universities among faculty members and administrators. The main research question is: Which factors are the determinants of attitudes towards faculty unions and collective bargaining in American and Canadian universities and colleges? Our hypotheses are that cultural, institutional, political, positional, socio-economic, and academic factors are significant predictors of support for faculty unionization. The academics in Canada are likely to be more supportive of faculty unionism compared to their American counterparts because of differences in national political cultures. Institutional and political factors are also likely to affect such views. This study uses comparative and regression analyses of data from the 1999 North American Academic Study Survey to examine attitudes towards unions and collective bargaining among faculty and administrators in the United States and Canada. The analysis shows that Canadian academics are more supportive of faculty unions and collective bargaining than their American counterparts. These results provide support to the political culture hypothesis. However, the study shows that institutional, political, positional, socio-economic and academic factors are also important in many cases. A faculty bargaining agent on campus is positively associated with favorable views of faculty unions and collective bargaining among American professors and with administrators’ support for collective bargaining in both countries. Administrators’ opposition is also important, in particular, for attitudes of Canadian faculty. Professors are more pro-union than administrators in both countries. Income, gender, race, age, religion, and academic field, are significant determinants of attitudes of faculty and administrators in the US and Canada in certain cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».