Molecular characterization of seven genes encoding ethylene-responsive transcriptional factors during plum fruit development and ripening
Notice bibliographique
Résumé
Seven ERF cDNAs were cloned from two Japanese plum (Prunus salicina L.) cultivars, 'Early Golden' (EG) and 'Shiro' (SH). Based on the sequence characterization, these Ps-ERFs could be classified into three of the four known ERF families. Their predicted amino acid sequences exhibited similarities to ERFs from other plant species. Functional nuclear localization signal analyses of two Ps-ERF proteins (Ps-ERF1a and -1b) were carried out using confocal microscopy. Expression analyses of Ps-ERF mRNAs were studied in the two plum cultivars in order to determine the role of this gene family in fruit development and ripening. The seven Ps-ERFs displayed differential expression pattern and levels throughout the various stages of flower and fruit development. The diversity in Ps-ERFs accumulation was largely due to the differences in their responses to the levels of ethylene production. However, other plant hormones such as cytokinin and auxin, which accumulate strongly throughout the various developmental stages, also influence the Ps-ERFs expression. The effect of the plant hormones, gibberellin, cytokinin, auxin, and ethylene in regulating the different Ps-ERF transcripts was investigated. A model was proposed in which the role played by the plant hormone auxin is as important as that of ethylene in initiating and determining the date and rate of ripening in Japanese plums.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».