What factors determine cyclic amplitude in the snowshoe hare (<i>Lepus</i><i>americanus</i>) cycle?
Notice bibliographique
Résumé
Snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben, 1777) fluctuate in 9–10 year cycles throughout much of their North American range. These cycles show large variations in cyclic amplitude and we ask what factors could cause amplitude variation. We gathered data from 1976 to 2012 on hare numbers in the boreal forest of Alaska, Yukon, Northwest Territories, and northern British Columbia to describe the amplitude of hare fluctuations and to evaluate four possible causes. First, weather could cause variation in amplitude via hare reproduction or survival, but this mechanism does not fit our data. Second, bottom-up processes involving forest succession could explain amplitude variation through changes in winter forage availability, but succession is too slow a variable in our study areas. Third, plant defenses entrained by hare over-browsing in one cycle can produce variation in plant quality and quantity in subsequent cycles. A mathematical model suggests this is a possible explanation. Fourth, predator recovery following the cyclic low is inversely related to hare cyclic amplitude, and the existing data are consistent with this mechanism. A standardized regional monitoring program is needed to improve our understanding of cyclic amplitude variation in hares and the possible role of predators and winter foods in affecting amplitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».