Change in appropriate referrals to nephrologists after the introduction of automatic reporting of the estimated glomerular filtration rate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of the serum creatinine concentration, the most widely used marker of kidney function, has been associated with under-reporting of chronic kidney disease and late referral to nephrologists, especially among women and elderly people. To improve appropriateness of referrals, automatic reporting of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) by laboratories was introduced in the province of Ontario, Canada, in March 2006. We hypothesized that such reporting, along with an ad hoc educational component for primary care physicians, would increase the number of appropriate referrals. METHODS: We conducted a population-based before-after study with interrupted time-series analysis at a tertiary care centre. All referrals to nephrologists received at the centre during the year before and the year after automatic reporting of the eGFR was introduced were eligible for inclusion. We used regression analysis with autoregressive errors to evaluate whether such reporting by laboratories, along with ad hoc educational activities for primary care physicians, had an impact on the number and appropriateness of referrals to nephrologists. RESULTS: A total of 2672 patients were included in the study. In the year after automatic reporting began, the number of referrals from primary care physicians increased by 80.6% (95% confidence interval [CI] 74.8% to 86.9%). The number of appropriate referrals increased by 43.2% (95% CI 38.0% to 48.2%). There was no significant change in the proportion of appropriate referrals between the two periods (-2.8%, 95% CI -26.4% to 43.4%). The proportion of elderly and female patients who were referred increased after reporting was introduced. INTERPRETATION: The total number of referrals increased after automatic reporting of the eGFR began, especially among women and elderly people. The number of appropriate referrals also increased, but the proportion of appropriate referrals did not change significantly. Future research should be directed to understanding the reasons for inappropriate referral and to develop novel interventions for improving the referral process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».