Health Care Resource Use After Acute Stroke in the Glycine Antagonist in Neuroprotection (GAIN) Americas Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To compare 3-month stroke outcomes and stroke-related health care resource use between the US and Canada in the Glycine Antagonist in Neuroprotection (GAIN) Americas study. Delivery of medical care for stroke patients, often driven by efforts to curb costs, varies substantially between countries. Data on the potential impact of these variations on clinical outcomes are sparse. METHODS: The analysis of health care resource included total length of stay (LOS) in hospital, intensive care unit (ICU), and acute-care ward or rehabilitation unit, or both; number of outpatient rehabilitation sessions and visits to a physician; place of residence after discharge; and employment status. Cox proportional hazards models and logistic regression were used to calculate survival hazards and predictors of favorable functional outcome (Barthel Index of 95 to 100). RESULTS: One thousand six hundred four patients who were independent before stroke (mean age: 69.9+/-12.7 years, 53% men, 85% ischemic stroke, 69% in the US) were included. Three-month survival and functional outcome did not differ between the US and Canada. Survival rate was 80% in both countries. Favorable functional outcome was achieved in 43% of Canadian and 47% of US patients. Fewer Canadian patients received treatment in ICU (19% versus 63% in the US), and Canadians had longer stays in hospital or rehabilitation facility (median: 33 days versus 16 days in the US). CONCLUSIONS: Despite similar 3-month survival and functional outcome, patterns of health care resource varied substantially between the US and Canada. US patients had more intensive early care; Canadian patients had longer hospitalizations and rehabilitation care. Further research is required to determine the most cost-effective treatment and rehabilitation plan for people who have a stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».