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Enregistrement W2165462470 · doi:10.1152/jn.01084.2002

Glutamatergic and GABAergic Regulation of Neural Responses in Inferior Colliculus to Amplitude-Modulated Sounds

2003· article· en· W2165462470 sur OpenAlexaff
Huiming Zhang, Jack B. Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNBQXAMPA receptorBicucullineInferior colliculusChemistryNeuroscienceNMDA receptorGABAA receptorExcitatory postsynaptic potentialAntagonistInhibitory postsynaptic potentialGlutamatergicGlutamate receptorCNQXReceptorBiologyBiochemistryNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recordings were made from single neurons in the rat inferior colliculus in response to sinusoidally amplitude-modulated sounds (10-s duration) presented to the contralateral ear. Neural responses were determined for different rates of modulation (0.5 Hz to 1 kHz) at a depth of 100%, and modulation transfer functions were generated based on firing rate (MTFFR) and vector strength (MTFVS). The effects of AMPA, NMDA, and GABAA receptor antagonists were examined by releasing drugs iontophoretically through a multibarrel pipette attached to a single-barrel recording pipette. Both the AMPA receptor antagonist, 1,2,3,4-tetrahydro-6-nitro-2,3-dioxo-benzo[f]quinoxaline-7-sulfonamide disodium (NBQX), and the NMDA receptor antagonist, (+/-)-3-(2-carboxypiperazin-4-yl)-propyl-1-phosphonic acid (CPP) resulted in a decrease in firing rate, and the GABAA receptor antagonist, bicuculline, produced an increase in the firing rate in most of the cells examined. In some cases, the shape of the MTFFR was modified slightly by receptor antagonists, but in most cases, the peak firing rate that determined a neuron's best modulation frequency remained the same. Also there were no changes during delivery of either excitatory or inhibitory antagonists in the maximum response synchrony at the peak of the MTFVS although some changes were noticed at off-peak modulation rates particularly with the AMPA receptor antagonist, NBQX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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