The clearwater consensus: the estimation of metal hazard in fresh water
Notice bibliographique
Résumé
Task Force 3 of the UNEP/SETAC Life Cycle Initiative has been working towards developing scientifically sound methods for quantifying impacts of substances released into the environment. The Clearwater Consensus follows from the Lausanne (Jolliet et al. Int J Life Cycle Assess 11:209–212, 2006) and Apeldoorn (Apeldoorn Int J Life Cycle Assess 9(5):334, 2004) statements by recommending an approach to and identifying further research for quantifying comparative toxicity potentials (CTPs) for ecotoxicological impacts to freshwater receptors from nonferrous metals. The Clearwater Consensus describes stages and considerations for calculating CTPs that address inconsistencies in assumptions and approaches for organic substances and nonferrous metals by focusing on quantifying the bioavailable fraction of a substance. A group of specialists in Life Cycle Assessment, Life Cycle Impact Assessment, metal chemistry, and ecotoxicology met to review advances in research on which to base a consensus on recommended methods to calculate CTPs for metals. Consensus was reached on introducing a bioavailability factor (BF) into calculating CTPs where the BF quantifies the fraction of total dissolved chemical that is truly dissolved, assuming that the latter is equivalent to the bioavailable fraction. This approach necessitates calculating the effects factor, based on a HC50 EC50 , according to the bioavailable fraction of chemical. The Consensus recommended deriving the BF using a geochemical model, specifically WHAM VI. Consensus was also reached on the need to incorporate into fate calculations the speciation, size fractions, and dissolution rates of metal complexes for the fate factor calculation. Consideration was given to the characteristics of the evaluative environment defined by the multimedia model, which is necessary because of the dependence of metal bioavailability on water chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».