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Enregistrement W2165477639 · doi:10.1186/bcr3573

Transforming growth factor-β signalling controls human breast cancer metastasis in a zebrafish xenograft model

2013· article· en· W2165477639 sur OpenAlexfundno aff
Yvette Drabsch, Shuning He, Long Zhang, B. Ewa Snaar‐Jagalska, Peter ten Dijke

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesZhejiang UniversityBarbara Ann Karmanos Cancer InstituteCancerfondenFondation LeducqYork UniversityCancer Genomics Centre
Mots-clésSurgical oncologyZebrafishBreast cancerMedicineMetastasisOncologyCancer researchTransforming growth factorCancerInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The transforming growth factor beta (TGF-β) signalling pathway is known to control human breast cancer invasion and metastasis. We demonstrate that the zebrafish xenograft assay is a robust and dependable animal model for examining the role of pharmacological modulators and genetic perturbation of TGF-β signalling in human breast tumour cells. METHODS: We injected cancer cells into the embryonic circulation (duct of cuvier) and examined their invasion and metastasis into the avascular collagenous tail. Various aspects of the TGF-β signalling pathway were blocked by chemical inhibition, small interfering RNA (siRNA), or small hairpin RNA (shRNA). Analysis was conducted using fluorescent microscopy. RESULTS: Breast cancer cells with different levels of malignancy, according to in vitro and in vivo mouse studies, demonstrated invasive and metastatic properties within the embryonic zebrafish model that nicely correlated with their differential tumourigenicity in mouse models. Interestingly, MCF10A M2 and M4 cells invaded into the caudal hematopoietic tissue and were visible as a cluster of cells, whereas MDA MB 231 cells invaded into the tail fin and were visible as individual cells. Pharmacological inhibition with TGF-β receptor kinase inhibitors or tumour specific Smad4 knockdown disturbed invasion and metastasis in the zebrafish xenograft model and closely mimicked the results we obtained with these cells in a mouse metastasis model. Inhibition of matrix metallo proteinases, which are induced by TGF-β in breast cancer cells, blocked invasion and metastasis of breast cancer cells. CONCLUSIONS: The zebrafish-embryonic breast cancer xenograft model is applicable for the mechanistic understanding, screening and development of anti-TGF-β drugs for the treatment of metastatic breast cancer in a timely and cost-effective manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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