Application of the static dephasing regime theory to superparamagnetic iron‐oxide loaded cells
Notice bibliographique
Résumé
The relaxation rates of iron-oxide nanoparticles compartmentalized within cells were studied and found to satisfy predictions of the static dephasing (SD) regime theory. THP-1 cells in cell culture were loaded using two different iron-oxide nanoparticles (superparamagnetic iron-oxide (SPIO) and ultrasmall SPIO (USPIO)) with four different iron concentrations (0.05, 0.1, 0.2, and 0.3 mg/ml) and for five different incubation times (6, 12, 24, 36, and 48 hr). Cellular iron-oxide uptake was assessed using a newly developed imaging version of MR susceptometry, and was found to be linear with both dose and incubation time. R(2)* sensitivity to iron-oxide loaded cells was found to be 70 times greater than for R(2), and 3100 times greater than for R(1). This differs greatly from uniformly distributed nanoparticles and is consistent with a cellular bulk magnetic susceptibility (BMS) relaxation mechanism. The cellular magnetic moment was large enough that R(2)' relaxivity agreed closely with SD regime theory predictions for all cell samples tested [R(2)'=2 pi/(9 x the square root of 3) x gamma LMD] where the local magnetic dose (LMD) is the sample magnetization due to the presence of iron-oxide particles). Uniform suspensions of SPIO and USPIO produced R(2)' relaxivities that were a factor of 3 and 8 less, respectively, than SD regime theory predictions. These results are consistent with theoretical estimates of the required mass of iron per compartment needed to guarantee SD-regime-dominant relaxivity. For cellular samples, R(2) was shown to be dependent on both the concentration and distribution of iron-oxide particles, while R(2)' was sensitive to iron-oxide concentration alone. This work is an important first step in quantifying cellular iron content and ultimately mapping the density of a targeted cell population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».