Patient Safety and Engagement at the Frontlines of Healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Since the release of the seminal work To Err Is Human in 1999, there has been widespread acknowledgement of the need to change our approach to patient safety in North America.Specifically, healthcare organizations must adopt a systems approach to patient safety, in which organizations take a comprehensive approach aimed at building resilient barriers and ensuring a culture of open communication and learning.Here in Canada, the patient safety movement gained momentum following the publication of the Canadian Adverse Events Study in 2004, which concluded that close to 40% of all hospital-associated adverse events were potentially preventable.Baker et al. (2004) argued for the need to modify the work environment of healthcare professionals to better ensure barriers were in place, as well as the need to improve communication and coordination among healthcare providers.The changes proposed a decade ago required greater healthcare worker engagement in patient safety and the creation of a culture of patient safety.Building a National Dialogue Since the establishment of the Canadian Patient Safety Institute (CPSI) in 2004, the organization endeavoured to provide healthcare organizations with evidence-based interven-Patient Safety and Engagement at the Frontlines of Healthcare
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».