Efficient and predictable recovery of viruses from water by small scale ultrafiltration systems
Notice bibliographique
Résumé
Current methods to concentrate viruses from large volumes of water are prone to inconsistent results and are costly and complex procedurally. Ultrafiltration can utilize size exclusion rather than adsorption and (or) elution to concentrate viruses and, therefore, may offer greater flexibility in developing methods that can provide more consistent recoveries among different viruses and widely varying water conditions. Two small scale ultrafiltration systems (hollow fiber and tangential flow) were tested with a virus suspended in 2 L of reagent grade, tap, ground, or surface water. Three model viruses were used (bacteriophages PP7 and T1 and poliovirus) to compare and characterize the recovery of viruses with the two ultrafiltration systems. Pretreatment of the ultrafilters with blocking agents and the use of elution agents can serve to prevent viral adsorption to the filter surface or to elute bound virus and keep viral agents suspended in the retentate. The use of a blocking and elution step concentrated viruses (>60% recovery) from widely varying water qualities, including surface water, such that a single method can be used to efficiently concentrate viruses from all of the water types tested. Both ultrafiltration systems appear to be able to efficiently recover viruses; however, the hollow fiber systems provided slightly better results in the 2-L volumes tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».