Imaging through shallow gas: Integrating broadband acquisition, processing and high-end model building for improved imaging of deeper targets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a case study offshore Malaysia, shallow gas features in the overburden distort the seismic imaging at the target level. While a multifaceted approach involving a combination of seismic acquisition and processing strategies were used to improve the bandwidth of the seismic data, particularly for the low-frequency content of the seismic image, several distortions still existed at the target level. The prominent structural sag evident at the reservoir level is a typical indication that the overlying shallow gas velocity model needed to be resolved and incorporated into a depth migration algorithm.To resolve the transversally and laterally variant velocity features in the shallow gas areas, a solution that consisted of full waveform inversion (FWI) and high-resolution reflection traveltime tomography was utilized to produce an accurate compressional velocity model. To further resolve the amplitude and phase distortions at the reservoir level due to shallow gas effects, Q tomography was incorporated into the model building phase to derive a space-variant 1/Qmodel and Q compensation was integrated within depth migration.The integrated approach of broadband receiver acquisition, data processing strategies and high-end Earth model building has cumulatively improved the imaging of the reservoir below the shallow gas anomalies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle