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Enregistrement W2165503319 · doi:10.1093/cvr/cvq047

Delayed re-endothelialization with rapamycin-coated stents is rescued by the addition of a glycogen synthase kinase-3β inhibitor

2010· article· en· W2165503319 sur OpenAlexafffund
Xiaoli Ma, Benjamin Hibbert, Bharbhoor Dhaliwal, Tara Seibert, Yong‐Xiang Chen, Xiaoling Zhao, Edward R. O’Brien

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésNeointimaStentRestenosisSirolimusMedicineBare-metal stentGlycogen synthaseGSK-3PharmacologyInternal medicineDrug-eluting stentKinaseGlycogenCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Drug-eluting stents (DESs) reduce neointima area and in-stent restenosis but delay re-endothelialization. Recently, we demonstrated that pharmacological expansion and functional enhancement of endothelial progenitor cells (EPCs) can be achieved by treatment with a glycogen synthase kinase-3beta inhibitor (GSKi)-even for feeble cells derived from coronary artery disease patients. GSKi treatment enhanced EPC adhesion via up-regulated expression of the alpha-4 integrin, ameliorated re-endothelialization, and reduced neointima formation in denuded murine arteries. Hence, we hypothesized that GSKi-coated stents (GSs) will enhance EPC adhesion and attenuate delayed vascular healing associated with rapamycin, a key DES agent. METHODS AND RESULTS: In vitro human EPCs adhered to GS with affinities that were 2x, 14x, and 13x greater than vehicle (VSs)-, rapamycin (RSs)-, and rapamycin plus GSKi (RGSs)-coated stents, respectively. Stents were inserted in rabbit carotid arteries, and at 14 days, neointima area was 45 and 49% lower in GSs compared with bare metal stents (BMSs) and VSs. Moreover, RSs had a 47% larger neointima area than GSs, but RGSs reduced neointima area to a level comparable to GSs. Seven days after stenting, GSs displayed re-endothelialization that was 40, 33, and 42% greater than BMSs, VSs, and RSs, respectively. Moreover, RGSs had 41% more re-endothelialization than RSs. At 14 days, the 7-day re-endothelialization patterns persisted. CONCLUSION: GSKi efficiently ameliorates the vascular response to stent implantation and has an important redeeming effect on the deleterious endothelial effects of rapamycin-coated stents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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