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Enregistrement W2165508531 · doi:10.1002/rcm.6491

Discovery of gymnodimine fatty acid ester metabolites in shellfish using liquid chromatography/mass spectrometry

2013· article· en· W2165508531 sur OpenAlexaff
Pablo de la Iglesia, Pearse McCarron, Jorge Diogène, Michael A. Quilliam

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyMass spectrometryShellfishLiquid chromatography–mass spectrometryFatty acidBiochemistryFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Gymnodimines (GYMs) are fast-acting toxins that belong to the cyclic imine group, a subclass of lipophilic marine toxins. GYMs are considered to be emerging toxins but have not yet been linked to incidents of human poisoning, Limited knowledge on the metabolism of GYMs means that a proper risk assessment has not been possible and caution must be taken when establishing the relevance of GYMs in terms of food safety of marine products. METHODS: A series of mass spectrometric experiments involving precursor and product ion scans, selected reaction monitoring (SRM), and high-resolution mass spectrometry (MS) were used to detect and confirm 10-O-acyl esters of gymnodimine-A (1). RESULTS: We have detected for the first time the presence of a range of acyl ester derivatives of GYMs in shellfish samples from the Gulf of Gabes, Tunisia. The MS fragmentation pathways of 1 and its esters were also elucidated. Partial synthesis of a palmitic acid ester of 1 facilitated confirmation of identity and calibration of SRM analyses. Evidence of acyl ester metabolites of gymnodimine-B and -C was also obtained. CONCLUSIONS: A semi-quantitative analysis indicated that the majority of GYMs present in the sample were in the acylated form (>90%), suggesting that these compounds must not be neglected when trying to understand the risks associated with GYMs. There is a clear need for toxicology studies on these esters and assessment of bio-availability to humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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