Microbial genesis, life and death in glacial iceThis article is one of a selection of papers in the Special Issue on Polar and Alpine Microbiology.
Notice bibliographique
Résumé
Arguments are given that terrestrial RNA and DNA may have originated in a frozen environment more than 4 billion years ago. Scenarios are developed for atmospheric transport of microbes onto glacial ice, their adaptation to subzero temperatures in the ice, and their incorporation into one of three habitats - liquid veins, mineral grain surfaces, or isolated inside 1 of the crystals that make up polycrystalline ice. The Arrhenius dependence of microbial metabolic rate on temperature is shown to match that required to repair damage owing to spontaneous DNA depurination and amino acid racemization. Even for the oldest glacial ice, microbial lifetime is shown not to be shortened by radiation damage from 238U, 232Th, or 40K in mineral dust in ice, by phage-induced lysis, or by penetrating cosmic radiation. Instead, death of those cells adapted to the hostile conditions in glacial ice is probably due to exhaustion of available nutrients. By contrast, in permafrost microbial death is more likely due to alpha-particle radiation damage from U and Th in the soil and rocks intermixed with ice. For residence times in ice longer than a million years, spore formers may be unable to compete in longevity with vegetative cells that are able to repair DNA damage via survival metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».