Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how price minimizing behaviors impact efforts to stop smoking. Data on 4,988 participants from the International Tobacco Control Policy Evaluation (ITC) Four-Country Survey who were smokers at baseline (wave 5) and interviewed at a 1 year follow-up were used. We examined whether price minimizing behaviors at baseline predicted: (1) cessation, (2) quit attempts, and (3) successful quit attempts at one year follow up using multivariate logistic regression modeling. A subset analysis included 3,387 participants who were current smokers at waves 5 and 6 and were followed through wave 7 to explore effects of changing purchase patterns on cessation. Statistical tests for interaction were performed to examine the joint effect of SES and price/tax avoidance behaviors on cessation outcomes. Smokers who engaged in any price/tax avoidance behaviors were 28% less likely to report cessation. Persons using low/untaxed sources were less likely to quit at follow up, those purchasing cartons were less likely to make quit attempts and quit, and those using discount cigarettes were less likely to succeed, conditional on making attempts. Respondents who utilized multiple behaviors simultaneously were less likely to make quit attempts and to succeed. SES did not modify the effects of price minimizing behaviors on cessation outcomes. The data from this paper indicate that the availability of lower priced cigarette alternatives may attenuate public health efforts aimed at to reduce reducing smoking prevalence through price and tax increases among all SES groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».