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Enregistrement W2165524618 · doi:10.1088/1475-7516/2013/03/016

Non-Gaussianity from axionic curvaton

2013· article· en· W2165524618 sur OpenAlexaff
Masahiro Kawasaki, Takeshi Kobayashi, Fuminobu Takahashi

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-GaussianityPhysicsAstrophysicsQuantum mechanicsCosmic microwave background

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study non-Gaussianity of density perturbations generated by an axionic curvaton, focusing on the case that the curvaton sits near the hilltop of the potential during inflation. Such hilltop curvatons can generate a red-tilted density perturbation spectrum without invoking large-field inflation. We show that, even when the curvaton dominates the Universe, the non-Gaussianity parameter fNL is positive and mildly increases towards the hilltop of the curvaton potential, and that fNL = O(10) is a general and robust prediction of such hilltop axionic curvatons. In particular, we find that the non-Gaussianity parameter is bounded as fNL <~ 30 - 40 for a range of the scalar spectral index, ns = 0.94 - 0.99, and that fNL = 20 - 40 is realized for the curvaton mass m_\sigma = 10 - 10^6 GeV and the decay constant f = 10^{12} - 10^{17} GeV. One of the plausible candidates for the axionic curvaton is an imaginary component of a modulus field with mass of order 10 - 100 TeV and decay constant of 10^{16} - 10^{17} GeV. We also discuss extreme cases where the curvaton drives a second inflation and find that fNL is typically smaller compared to non-inflating cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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