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Enregistrement W2165527732 · doi:10.1177/0969733009341910

Working with Children in End-of-Life Decision Making

2009· article· en· W2165527732 sur OpenAlexaff
Joanne Whitty-Rogers, Marion Alex, Cathy MacDonald, Donna Pierrynowski Gallant, Wendy Austin

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYDignityPsychologySituational ethicsCognitionQuality of life (healthcare)Ethical decisionHealth careNursingSocial psychologyMedicinePolitical sciencePsychotherapistLawPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, physicians and parents made decisions about children's health care based on western practices. More recently, with legal and ethical development of informed consent and recognition for decision making, children are becoming active participants in their care. The extent to which this is happening is however blurred by lack of clarity about what children - of diverse levels of cognitive development - are capable of understanding. Moreover, when there are multiple surrogate decision makers, parental and professional conflict can arise concerning children's 'best interest'. Giving children a voice and offering choice promotes their dignity and quality of life. Nevertheless, it also presents with many challenges. Case studies using pseudonyms and changed situational identities are used in this article to illuminate the complexity of ethical challenges facing nurses in end-of-life care with children and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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