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Enregistrement W2165529512 · doi:10.1002/lpor.200810079

Resonant optical transmission through hole‐arrays in metal films: physics and applications

2009· article· en· W2165529512 sur OpenAlexafffund
Reuven Gordon, Alexandre G. Brolo, David Sinton, K. L. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExtraordinary optical transmissionSurface plasmonPhysicsRayleigh scatteringPlasmonOptoelectronicsBiophotonicsFabricationSurface plasmon resonanceMaterials scienceOpticsNanotechnologyPhotonicsSurface plasmon polariton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extraordinary optical transmission through an array of holes in a metal film was reported by Ebbesen and coworkers in 1998. Since that work there has been abundant research activity aimed at understanding the physics and at the development of the many applications associated with this phenomenon, hence the topic of this review. The study of hole‐arrays in a metal is not new – theoretical contributions on a small‐hole array date back to Lord Rayleigh's description of Wood's anomaly in 1907 and there has been considerable research on metal meshes and hole‐arrays since 1962. Bethe's theory, adapted to treat hole‐arrays, is the simplest theoretical description of the transmission resonance. Following a description of this basic theory, we present the research on the additional effects from variations in real metal properties at different wavelengths, film thickness, hole‐shape and lattice configuration. The many promising applications being developed using hole‐arrays are examined, including polarization control, filtering, switching, nonlinear optics, surface plasmon resonance sensing, surface‐enhanced fluorescence, surface‐enhanced Raman scattering, absorption spectroscopy, and quantum interactions. Finally, the various approaches, developments in hole‐array fabrication, and integration of hole‐arrays into devices are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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