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Enregistrement W2165535847 · doi:10.1186/2046-4053-1-14

The quality of research synthesis in surgery: the case of laparoscopic surgery for colorectal cancer

2012· article· en· W2165535847 sur OpenAlexafffund
Guillaume Martel, Suleena Duhaime, Jeffrey Barkun, Robin P. Boushey, Craig Ramsay, Dean Fergusson

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AberdeenScottish Government
Mots-clésMedicineLaparoscopic surgeryColorectal cancerGeneral surgeryCancer surgeryColorectal surgeryLaparoscopyCancerSurgeryAbdominal surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several systematic reviews and meta-analyses populate the literature on the effectiveness of laparoscopic surgery for colorectal cancer. The utility of this body of work is unclear. The objective of this study was to synthesize all such systematic reviews in terms of clinical effectiveness, to appraise their quality, and to determine whether areas of duplication exist across reviews. METHODS: Systematic reviews comparing laparoscopic and open surgery for colorectal cancer were identified using a comprehensive search protocol (1991 to 2008). The primary outcome was overall survival. The methodological quality of reviews was appraised using the Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR) instrument. Abstraction and quality appraisal was carried out by two independent reviewers. Reviews were synthesized, and outcomes were compared qualitatively. A citation analysis was carried out using simple matrices to assess the comprehensiveness of each review. RESULTS: In total, 27 reviews were included; 13 reviews included only randomized controlled trials. Rectal cancer was addressed exclusively by four reviews. There was significant overlap between review purposes, populations and, outcomes. The mean AMSTAR score (out of 11) was 5.8 (95% CI: 4.6 to 7.0). Overall survival was evaluated by ten reviews, none of which found a significant difference. Three reviews provided a selective meta-analysis of time-to-event data. Previously published systematic reviews were poorly and highly selectively referenced (mean citation ratio 0.16, 95% CI: 0.093 to 0.22). Previously published trials were not comprehensively identified and cited (mean citation ratio 0.56, 95% CI: 0.46 to 0.65). CONCLUSIONS: Numerous overlapping systematic reviews of laparoscopic and open surgery for colorectal cancer exist in the literature. Despite variable methods and quality, survival outcomes are congruent across reviews. A duplication of research efforts appears to exist in the literature. Further systematic reviews or meta-analyses are unlikely to be justified without specifying a significantly different research objective. This works lends support to the registration and updating of systematic reviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,690
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,887
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6900,887
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,016
Bibliométrie0,0450,043
Études des sciences et des technologies0,0050,024
Communication savante0,0260,027
Science ouverte0,0080,017
Intégrité de la recherche0,0130,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,869
Tête enseignante GPT0,626
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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