The quality of research synthesis in surgery: the case of laparoscopic surgery for colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several systematic reviews and meta-analyses populate the literature on the effectiveness of laparoscopic surgery for colorectal cancer. The utility of this body of work is unclear. The objective of this study was to synthesize all such systematic reviews in terms of clinical effectiveness, to appraise their quality, and to determine whether areas of duplication exist across reviews. METHODS: Systematic reviews comparing laparoscopic and open surgery for colorectal cancer were identified using a comprehensive search protocol (1991 to 2008). The primary outcome was overall survival. The methodological quality of reviews was appraised using the Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR) instrument. Abstraction and quality appraisal was carried out by two independent reviewers. Reviews were synthesized, and outcomes were compared qualitatively. A citation analysis was carried out using simple matrices to assess the comprehensiveness of each review. RESULTS: In total, 27 reviews were included; 13 reviews included only randomized controlled trials. Rectal cancer was addressed exclusively by four reviews. There was significant overlap between review purposes, populations and, outcomes. The mean AMSTAR score (out of 11) was 5.8 (95% CI: 4.6 to 7.0). Overall survival was evaluated by ten reviews, none of which found a significant difference. Three reviews provided a selective meta-analysis of time-to-event data. Previously published systematic reviews were poorly and highly selectively referenced (mean citation ratio 0.16, 95% CI: 0.093 to 0.22). Previously published trials were not comprehensively identified and cited (mean citation ratio 0.56, 95% CI: 0.46 to 0.65). CONCLUSIONS: Numerous overlapping systematic reviews of laparoscopic and open surgery for colorectal cancer exist in the literature. Despite variable methods and quality, survival outcomes are congruent across reviews. A duplication of research efforts appears to exist in the literature. Further systematic reviews or meta-analyses are unlikely to be justified without specifying a significantly different research objective. This works lends support to the registration and updating of systematic reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,784 | 0,563 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».