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Enregistrement W2165541880 · doi:10.1177/0300985813498783

Demodectic Mange, Dermatophilosis, and Other Parasitic and Bacterial Dermatologic Diseases in Free-Ranging White-tailed Deer ( <i>Odocoileus virginianus</i> ) in the United States From 1975 to 2012

2013· article· en· W2165541880 sur OpenAlexaff
Nicole M. Nemeth, Mark G. Ruder, Richard W. Gerhold, Justin D. Brown, Brandon Munk, Paul T. Oesterle, Steven V. Kubiski, M. Kevin Keel

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdocoileusMangeDemodicosisIvermectinCutaneous larva migransDermatologyMedicineDemodexPopulationMoxidectinVeterinary medicineBiologyMitePathologyZoologyHelminthiasisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The white-tailed deer (Odocoileus virginianus) is a common and widespread North American game species. To evaluate the incidence, clinical manifestations, demography, and pathology of bacterial and parasitic dermatologic diseases in white-tailed deer in the southeastern United States, we retrospectively evaluated white-tailed deer cases submitted to the Southeastern Cooperative Wildlife Disease Study from 1975 to 2012. Among 2569 deer examined, bacterial or parasitic dermatologic disease was diagnosed in 88 (3.4%) individuals, with Demodex spp (n = 37; 42.0%) and Dermatophilus congolensis (n = 19; 21.6%) as the most common causes. Demodicosis was significantly more common in deer older than 2 years and was most often detected in the fall; no statistically significant sex predilection was identified. Affected animals had patchy to generalized alopecia, often distributed over the head, neck, limbs, and trunk; microscopic lesions included epidermal crusts and cutaneous nodules with mild perifollicular, lymphoplasmacytic inflammation. Dermatophilosis was most common in males younger than 1 year that were often found dead. Crusting, erythema, and alopecia occurred on the face, ears, and distal extremities. Less commonly, infectious dermatologic diseases were associated with other bacteria (n = 13; 14.8%), fungi (n = 5; 5.7%), ectoparasites (chiggers, lice, mites, and ticks; n = 11; 12.5%), and larval nematodes (n = 7; 8.0%). Population-level effects of these diseases in white-tailed deer are likely minimal; however, due to their dramatic presentation, demodicosis, dermatophilosis, and other infectious skin diseases can be of concern to hunters and, in some cases, may have zoonotic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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