Lactic acid bacteria fermentation of human milk oligosaccharide components, human milk oligosaccharides and galactooligosaccharides
Notice bibliographique
Résumé
Human milk contains about 7% lactose and 1% human milk oligosaccharides (HMOs) consisting of lactose with linked fucose, N-acetylglucosamine and sialic acid. In infant formula, galactooligosaccharides (GOSs) are added to replace HMOs. This study investigated the ability of six strains of lactic acid bacteria (LAB), Lactobacillus acidophilus, Lactobacillus plantarum, Lactobacillus fermentum, Lactobacillus reuteri, Streptococcus thermophilus and Leuconostoc mesenteroides subsp. cremoris, to digest HMO components, defined HMOs, and GOSs. All strains grew on lactose and glucose. N-acetylglucosamine utilization varied between strains and was maximal in L. plantarum; fucose utilization was low or absent in all strains. Both hetero- and homofermentative LAB utilized N-acetylglucosamine via the Embden-Meyerhof pathway. Lactobacillus acidophilus and L. plantarum were the most versatile in hydrolysing pNP analogues and the only strains releasing mono- and disaccharides from defined HMOs. Whole cells of all six LAB hydrolysed oNP-galactoside and pNP-galactoside indicating β-galactosidase activity. High β-galactosidase activity of L. reuteri, L. fermentum, S. thermophilus and L. mesenteroides subsp. cremoris whole cells correlated to lactose and GOS hydrolysis. Hydrolysis of lactose and GOSs by heterologously expressed β-galactosidases confirmed that LAB β-galactosidases are involved in GOS digestion. In summary, the strains of LAB used were not capable of utilizing complex HMOs but metabolized HMO components and GOSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».