Greater precision, not parsimony, is the key to testing the peri-ovulation spandrel hypothesis: a response to comments on Havliček et al. 2015
Notice bibliographique
Résumé
We welcome the wide range of comments provoked by the introduction of our alternative theoretical perspective on the peri-ovulation paradigm (Havliček et al. 2015)—some positive and some very critical—and here we address briefly some of the key objections. First, a key assumption of our “peri-ovulation spandrel” hypothesis is that the formation of long-term relationships is critical to understanding human mate preferences. Echoing Dixson (2015), we are skeptical about the ecological validity of distinguishing between short-term and long-term mating preferences. Researchers frequently ask participants to describe their preferences in each context and, as Haselton (2015) describes, effects are often stronger in short-term contexts. In reality, little is known about how these categories are interpreted and distinguished by participants. Moreover, if such a distinction does exist, the extent to which meaningful change in mating strategy can be elicited by brief instructions on a questionnaire is likely to be, at best, individually variable. We suspect that many participants, especially in non-western communities, do not easily conceptualize the distinction, and its validity should be theoretically and methodologically reexamined and validated before robust claims are made about its utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».