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Enregistrement W2165563383 · doi:10.1145/1104973.1104974

Are wikis usable?

2005· article· es· W2165563383 sur OpenAlexaff
Alain Désilets, Sébastien Paquet, Norman G. Vinson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityComputer scienceHyperlinkUSableWorld Wide WebHypertextAsynchronous communicationPopularityWeb usabilitySession (web analytics)MultimediaUsability labHuman–computer interactionUsability engineeringWeb pagePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wikis are simple to use, asynchronous, Web-based collaborative hypertext authoring systems which are quickly gaining in popularity. In spite of much anecdotal evidence to the effect that wikis are usable by non technical experts, this has never been studied formally. In this paper, we studied the usability of a wiki through observation and problem-solving interaction with several children who used the tool to collaboratively author hypertext stories over several sessions. The children received a minimal amount of instruction, but were able to ask for help during their work sessions. Despite minimal instruction, 5 out of 6 teams were able to complete their story. Our data indicate that the major usability problems were related to hyperlink management. We report on this and other usability issues, and provide suggestions for improving the usability of wikis. Our analysis and conclusions also apply to hypertext authoring with non wiki-based tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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