Time to Recovery from Proteinuria in Patients with Lupus Nephritis Receiving Standard Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The recovery time from abnormal levels of proteinuria with standard treatment in longitudinal studies of patients with systemic lupus erythematosus has not been well described. We aimed (1) to determine the recovery time from proteinuria in patients with lupus nephritis (LN) receiving standard treatment, and (2) to determine whether the initial level of proteinuria predicts time to improvement. METHODS: We studied all patients with LN recorded in the database from 1970 until 2011. Proteinuria was defined as ≥0.5 g/24 h. Patients were grouped as follows: group 1 having 0.5-0.9 g/day, group 2 having 1-1.9 g/day, and group 3 having ≥2 g/day. Recovery from proteinuria was defined as proteinuria<0.5 g/24 h. Time to recovery from proteinuria was studied with the Kaplan-Meier curves. Factors associated with proteinuria recovery were evaluated using proportional hazard models. RESULTS: Among the 212 patients studied, 52% recovered from proteinuria within 2 years and an additional 22% recovered within 5 years, for a total of 74%. The level of proteinuria at baseline visit predicted the time to improvement. Patients with a higher level of proteinuria at baseline needed a longer time to normalize their proteinuria. Male sex, hypocomplementemia, high level of proteinuria at diagnosis of LN, and disease duration>5 years at onset of LN each independently predicted late recovery of proteinuria and had an effect on the percentage of patients who recovered. CONCLUSION: The tempo of recovery from proteinuria in LN is slow and the level of proteinuria at baseline visit predicts the time to complete recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».