Simulation of the Impact of Higher Ammonia Recycle Loads Caused by Upgrading Anaerobic Sludge Digesters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Upgrading conventional single-stage mesophilic anaerobic digestion to an advanced digestion technology can increase sludge stability, reduce pathogen content, increase biogas production, and also increase ammonia concentrations recycled back to the liquid treatment train. Limited information is available to assess whether the higher ammonia recycle loads from an anaerobic sludge digestion upgrade would lead to higher discharge effluent ammonia concentrations. Biowin, a commercially available wastewater treatment plant simulation package, was used to predict the effects of anaerobic digestion upgrades on the liquid train performance, especially effluent ammonia concentrations. A factorial analysis indicated that the influent total Kjeldahl nitrogen (TKN) and influent alkalinity each had a 50-fold larger influence on the effluent NH3 concentration than either the ambient temperature, liquid train SRT or anaerobic digestion efficiency. Dynamic simulations indicated that the diurnal variation in effluent NH3 concentration was 9 times higher than the increase due to higher digester VSR. Higher recycle NH3 loads caused by upgrades to advanced digestion techniques can likely be adequately managed by scheduling dewatering to coincide with periods of low influent TKN load and ensuring sufficient alkalinity for nitrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».