STS markers for the wheat yellow rust resistance gene<i>Yr5</i>suggest a NBS–LRR-type resistance gene cluster
Notice bibliographique
Résumé
Two sequence-tagged site (STS) markers for the wheat yellow rust resistance (R) gene Yr5 have been derived through the identification and characterization of linked amplified fragment length polymorphisms (AFLPs). The sequences of the 2 AFLP markers partially overlap with one another, but belong to discrete loci: S19M93-140 completely cosegregates with Yr5, whereas S23M41-310 maps at a distance of 0.7 cM. The DNA sequence of S23M41-310 shows significant homology with the 3' end of nucleotide-binding site (NBS) - leucine-rich repeat (LRR) - type R-genes, in particular with orthologues of the rice bacterial blight R-gene Xa-I. The distinct genetic location of the 2 AFLP loci suggests that Yr5 falls within an R-gene cluster. Because neither sequence forms part of a detectable transcription product, we propose that the Yr5 R-gene cluster includes R-gene analogues and pseudogenes. A Yr5 flanking simple sequence repeat (SSR) marker has also been identified, which allows Yr5 to be effectively incorporated, along with other R-genes for yellow rust, into elite wheat genetic backgrounds, through marker-assisted selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».