Enregistrement W2165570456 · doi:10.1016/j.neuroimage.2015.01.004

Quantitative comparison of 21 protocols for labeling hippocampal subfields and parahippocampal subregions in in vivo MRI: Towards a harmonized segmentation protocol

2015· article· en· W2165570456 sur OpenAlexafffund

Paul A. Yushkevich, Robert Amaral, Jean C. Augustinack, Andrew R. Bender, Jeffrey D. Bernstein, Marina Boccardi, Martina Bocchetta, Alison C. Burggren, Valerie A. Carr, M. Mallar Chakravarty, Gaël Chételat, Ana M. Daugherty, Lila Davachi, Song‐Lin Ding, Arne D. Ekstrom, Mirjam I. Geerlings, Abdul S. Hassan, Yushan Huang, Juan Eugenio Iglesias, Renaud La Joie, Geoffrey A. Kerchner, Karen F. LaRocque, Laura A. Libby, Nikolai Malykhin, Susanne G. Mueller, Rosanna K. Olsen, Daniela J. Palombo, Mansi Parekh, John Pluta, Alison R. Preston, Jens C. Pruessner, Charan Ranganath, Naftali Raz, Margaret L. Schlichting, Dorothée Schoemaker, Sachi Singh, Craig E.L. Stark, Nanthia Suthana, Alexa Tompary, Marta M. Turowski, Koen Van Leemput, Anthony D. Wagner, Lei Wang, Julie L. Winterburn, Laura E.M. Wisse, Michael A. Yassa, Michael Zeineh

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2015

Typearticle

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueMemory and Neural Mechanisms

Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of AlbertaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute

Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGE HealthcareNational Institutes of HealthCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute on Drug AbuseInternationale Stichting Alzheimer OnderzoekNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNorsk SykepleierforbundAssociation France AlzheimerU.S. Food and Drug AdministrationInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheEpilepsy FoundationAmerican Federation for Aging ResearchMcKnight Endowment Fund for NeuroscienceAlzheimer's AssociationNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchFondation Plan AlzheimerWeston Brain InstituteMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchU.S. Department of Defense

Mots-clésHippocampal formationProtocol (science)SegmentationNeuroscienceIn vivoComputer scienceArtificial intelligencePsychologyMedicinePathologyBiology

DOI10.1016/j.neuroimage.2015.01.004

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,010

Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,010	0,014
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,002	0,002
Intégrité de la recherche	0,002	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,347

Tête enseignante GPT0,466

Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations370

Publié2015

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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