An approach to assess the potential impacts of human disturbance on wintering tropical shorebirds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerous studies have documented behavioural changes in wildlife because of human disturbance. Disturbance may threaten waders if there are no alternative habitats or foraging times. Here we compared human and dog densities, natural and anthropogenic disturbance rates, prey availability and wader foraging rates at five sites in and around Khao Sam Roi Yod National Park, Thailand, with different shorebird densities, to assess whether disturbance forced wintering waders to under-use high quality sites consistently. We also examined diel and tidal variability in prey densities and tested whether people and dogs cause temporary displacement or reductions in foraging rates. Although there were significant differences in shorebird, human and dog densities as well as anthropogenic disturbance rates and prey availability amongst the five sites, there was no indication that birds were being displaced from the highest quality habitat. There was little diel or tidal variation in most types of prey. People did not temporarily displace waders but did reduce foraging rates. The availability of high quality, alternative foraging habitat with low human disturbance, and nocturnal prey availability, along with the lack of any short-term displacement of birds from areas of high disturbance suggest that disturbance is unlikely to affect wader fitness in this National Park. By examining a range of important habitat characteristics and wader spatial distributions, our study demonstrates a method and a theoretical framework to evaluate the possible impacts of human disturbance on wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».