Characterizing the nutritional strategy of incubating king eiders <i>Somateria spectabilis</i> in northern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
We measured plasma concentrations of variables associated with lipid metabolism (free fatty acids, glycerol, triglyceride, and β‐hydroxybutyrate), protein metabolism (uric acid), and baseline corticosterone to characterize the nutritional state of incubating king eiders Somateria spectabilis and relate this to incubation constancy at two sites, Kuparuk and Teshekpuk, in northern Alaska. King eiders at both sites appeared to employ a partial‐income incubation strategy, relying on both endogenous and exogenous energy resources. Females maintained high invariant levels of free fatty acids, β‐hydroxybutyrate, and glycerol throughout incubation, indicating that fat reserves were a major energy source, and not completely depleted during incubation. Similarly, uric acid did not increase, suggesting effective protein sparing or protein ingestion and adequate lipid reserves throughout incubation. Baseline corticosterone and triglyceride levels increased during incubation, indicative of an increase in foraging during late stages of incubation. Incubating females at Kuparuk had higher triglyceride concentrations but also had higher β‐hydroxybutyrate concentrations than females at Teshekpuk. This dichotomy may reflect a short‐term signal of feeding overlaying the longer‐term signal of reliance on endogenous lipid reserves due to higher food intake yet higher metabolic costs at Kuparuk because of its colder environment. Incubation constancy was not correlated with plasma concentrations of lipid or protein metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».