Downlink Power Distribution in a Wireless CDMA Network with Cooperative Relaying
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies power distribution in the downlink of a wireless CDMA network, where mobile stations (MSs) cooperatively relay traffic for their peer stations, and the destination station (DS) combines signals received from both the base station (BS) and the relay station (RS). Both the DS and the RSs transmit at the same frequency band. We consider both decode-and-forward (DF) and amplify-and- forward (AF). An optimization problem is first formulated for distributing the transmission power of the BS and the RSs. The objective is to minimize the transmission power of the BS and the total transmission power of the RSs, subject to the average transmission rate and signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) requirement of the user traffic. The optimum power distribution requires link gains among different MSs, which are usually not available at the BS. We then propose a practical power distribution scheme based on link gains of the RS and DS to the BS. Our results show that i) the proposed link-gain based power distribution scheme achieves close-to-optimum performance, ii) by appropriately selecting the RS and forwarding techniques, cooperative relaying in the downlink of a CDMA network can reduce the communication outage probability and significantly save the BS transmission power in the downlink transmissions, and iii) cooperatively relaying requires very low transmission power from the RSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».