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Enregistrement W2165586013 · doi:10.1002/mats.200350050

Modeling of Free‐radical Crosslinking Copolymerization of Acrylamide and <i>N</i>,<i>N</i>′‐Methylenebis(acrylamide) for Radiation Dosimetry

2003· article· en· W2165586013 sur OpenAlexaff
Adrian Fuxman, Kimberley B. McAuley, L J Schreiner

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterAcrylamideCopolymerMonomerPolyacrylamideDosimetryIrradiationMaterials sciencePolymer chemistryGelatinPolymerAbsorbed doseChemistryRadiochemistryOrganic chemistryNuclear medicineComposite materialPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past decade there has been much interest in the development of three‐dimensional gel dosimeters to aid in the determination of the distribution and magnitude of absorbed dose in clinical radiation therapy. A widely used dosimeter for verification of spatial dose distribution is the polyacrylamide system, sometimes termed polyacrylamide gel (PAG). In this paper, we develop a model to describe the kinetic mechanisms in this gel dosimeter, based on the radiation‐induced copolymerization of acrylamide and bisacrylamide monomers in water and gelatin. Using the proposed model, the conversion of both monomers and total vinyl groups, the concentrations of pendant double bonds (PDB), cyclized groups and crosslinks along the polymer chains as well as temperature changes were simulated. The model predictions and experimental findings in PAG dosimeters agree for a variety of recipes and spatially uniform radiation conditions. Further experiments are required to obtain accurate kinetic parameter estimates and to verify model predictions. Comparison between the temperatures changes predicted by the model (dotted lines) and experimental data (solid lines) for PAGs irradiated to different doses. image Comparison between the temperatures changes predicted by the model (dotted lines) and experimental data (solid lines) for PAGs irradiated to different doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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