Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nurse-doctor relationship is historically one of female nurse deference to male physician authority. We investigated the effects of physicians' sex on female nurses' behaviour. METHODS: Nurses at an urban, university based hospital completed one of two forms of a vignette-based survey in January, 2000. Each survey included four clinical scenarios. In form 1 of the questionnaire the physicians described were female, male, female, and male. In form 2, vignettes were identical but the physician sex was changed to male, female, male, and female. Differences in responses to questions based on the sex of the physician in each vignette were studied RESULTS: 199 self-selected nurses completed the survey. The responses of 177 female respondents and 11 respondents who did not specifiy their sex, and were assumed to be female based on the overall sex ratio of respondents, were analysed. Persistent sex-role stereotypes influenced the relationship between female nurses and physicians. Nurses were more willing to serve and defer to male physicians. They approached female physicians on a more egalitarian basis, were more comfortable communicating with them, yet more hostile toward them. CONCLUSION: When nurses and doctors are female, traditional power imbalances in their relationship diminish, suggesting that these imbalances are based as much on gender as on professional hierarchy. The effects of this change on the authority of the medical profession, the role of nurses, and on patient care merit further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».