Estrogen Receptor Expression and Docetaxel Efficacy in Patients with Metastatic Breast Cancer: A Pooled Analysis of Four Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Differences in the efficacy of various chemotherapies in patients with estrogen receptor (ER)(+) metastatic breast cancer are not well understood. In the present study, we assessed the efficacy of docetaxel in patients with metastatic breast cancer according to ER expression. METHODS: The efficacy of docetaxel in terms of the response rate and progression-free survival (PFS) time was analyzed according to ER expression in four randomized trials comparing a docetaxel-based regimen with a nontaxane regimen that included a total of 1,631 patients. The odds ratio for tumor response was estimated with logistic regression and a hazard ratio (HR) for PFS was estimated with Cox proportional hazards models. FINDINGS: ER expression was assessable in 1,037 patients included in these trials (64%). ER was expressed in 601 tumors (58%). Docetaxel was associated with a similarly higher response rate in both patients with ER(+) (odds ratio, 2.90; 95% confidence interval [CI], 1.72-4.87) and patients with ER(-) (odds ratio, 2.55; 95% CI, 1.44-4.51) disease. The lower hazard for disease progression with docetaxel was also similar in ER(+) (HR, 0.82; 95% CI, 0.67-1.00) and ER(-) (HR, 0.86; 95% CI, 0.70-1.07) cancers. The effect of docetaxel was not different in ER(+) and ER(-) disease, in terms of both the response rate and PFS time (interaction test, p = .77 and p = .93). INTERPRETATION: Docetaxel produces a higher response rate and lower risk for disease progression to a statistically similar extent in both patients with ER(+) and patients with ER(-) metastatic breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».