Emergency department overcrowding and ambulance transport delays for patients with chest pain.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Emergency department overcrowding sometimes results in diversion of ambulances to other locations. We sought to determine the resulting prehospital delays for cardiac patients. METHODS: Data on consecutive patients with chest pain who were transported to Toronto hospitals by ambulance were obtained for a 4-month period in 1997 and a 4-month period in 1999, which represented periods of low and high emergency department overcrowding respectively. Multivariate analyses were used to model 90th percentile system response (initiation of 9-1-1 call to arrival on scene), on-scene (arrival on scene to departure from scene) and transport (departure from scene to arrival at hospital) intervals. Predictor variables were study period (1997 or 1999), day of the week, time of day, geographic location of the patient, dispatch priority, case severity, return priority and number of other patients with chest pain transported within 2 hours of the index transport. RESULTS: A total of 3609 patients (mean age 66.3 years, 50.3% female) who met the study criteria were transported by ambulance during the 2 study periods. There were no significant differences in patient characteristics between the 2 periods, despite the fact that more patients were transported during the second period (p < 0.001). The 90th percentile system response interval increased by 11.3% from the first to the second period (9.7 v. 10.8 min, p < 0.001), whereas the on-scene interval decreased by 8.2% (28.0 v. 25.7 min, p < 0.001). The longest delay was in the transport interval, which increased by 28.4% from 1997 to 1999 (13.4 v. 17.2 min, p < 0.001). In multivariate analyses, the study period (1997 v. 1999) remained a significant predictor of longer transport interval (p < 0.001) and total prehospital interval (p = 0.004). INTERPRETATION: An increase in overcrowding in emergency departments was associated with a substantial increase in the system response interval and the ambulance transport interval for patients with chest pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».