Dendritic Cells Derived from Murine Colonic Mucosa Have Unique Functional and Phenotypic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) residing in different tissues and exposed to different organisms are likely to have different reactivities to their surrounding environment. Many studies use in vitro generated DCs to examine functions of these cells, but such cells may not truly reflect the nature of DCs and their in situ activities in vivo. We have used magnetic label-based technique to isolate colonic DCs to conduct derailed characterization of these cells. Colonic DCs comprise mainly CD11b+ DCs with few CD8alpha+ DCs or plasmacytoid DCs. Functionally, isolated colonic DCs are able to endocytose and process proteins, undergo maturation, and stimulate T cells to proliferate. Importantly, expression of TLRs by colonic DCs is significantly lower than that of their spleen counterparts; however, they appear to be as, or more, responsive to stimulation by oligodeoxynucleotides containing CpG motif based on their cytokine production. We speculate that colonic DCs have unique reactivities differing from DCs residing in other lymphoid tissues and are adapted for the unique microenvironment of the colonic mucosa and that these cells react uniquely to their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».