Classification of wetland habitat and vegetation communities using multi-temporal Ikonos imagery in southern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
The Prairie Habitat Monitoring Program, led by Environment Canada, is tasked with assessing and monitoring landscapes for waterfowl and other migratory birds in Manitoba, Saskatchewan, and Alberta. Prairie habitat assessments have been conducted using transects to sample land cover and land use changes and have shown that wildlife habitat, both wetland and upland, is declining in areal extent. An investigation into the use of high-resolution imagery to assist in these assessments was performed in the summer of 2000. Spring and summer Ikonos-2 images, including both panchromatic and multi-spectral bands, were classified according to a Stewart and Kantrud (S&K) wetland habitat class system used for monitoring Canadian prairie wetlands. Two significant issues were noted in the classification process: the S&K wetland habitat classes contained similar vegetation assemblages or communities, and field crews identified areas as homogeneous on the ground that contained mixtures of vegetation communities due to the nature of the S&K classes. Following a traditional training data collection exercise based on the discrimination results in the available field sites, S&K wetland habitat classes could be classified with approximately 47% overall accuracy using multi-temporal imagery, a normalized difference vegetation index (NDVI), and texture measures. Based on these results, individual vegetation communities within these habitat classes were segregated based on sketch maps prepared for each field plot, and an assessment of these communities showed they could be distinguished much more readily, resulting in greater than 84% overall accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».