Effectiveness of influenza vaccination in working-age adults with diabetes: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommend influenza vaccinations in all diabetic adults, but there is limited evidence to support vaccinating working-age adults (<65 years) with diabetes. We examined the effectiveness of influenza vaccine in this subgroup, compared with elderly adults (≥ 65 years) for whom vaccination recommendations are well accepted. METHODS: We identified all adults with diabetes, along with a sample of age-matched and sex-matched comparison subjects without diabetes, from 2000 to 2008, using administrative data from Manitoba, Canada. With multivariable Poisson regression, we estimated vaccine effectiveness (VE) on influenza-like illnesses (ILIs), pneumonia and influenza (PI) hospitalisations and all-cause (ALL) hospitalisations during periods of known circulating influenza. Analyses were replicated outside of influenza season to rule out residual confounding. RESULTS: We included 543 367 person-years of follow-up, during which 223 920 ILI, 5422 PI and 94 988 ALL occurred. The majority (58%) of adults with diabetes were working age. In this group, influenza vaccination was associated with relative reductions in PI (43%, 95% CI 28% to 54%) and ALL (28%, 95% CI 24% to 32%) but not ILI (-1%, 95% CI -3% to 1%). VE was similar in elderly adults for ALL (33-34%) and PI (45-55%), although not ILI (12-13%). However, similar estimates of effectiveness were also observed for all three groups during non-influenza control periods. CONCLUSIONS: Working-age adults with diabetes experience similar benefits from vaccination as elderly adults, supporting current diabetes-specific recommendations. However, these benefits were also manifest outside of influenza season, suggesting residual bias. Vaccination recommendations in all high-risk adults would benefit from randomised trial evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».