Effectiveness of Egg Immersion in Aqueous Solutions of Thiamine and Thiamine Analogs for Reducing Early Mortality Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protocols used for therapeutic thiamine treatments in salmonine early mortality syndrome (EMS) were investigated in lake trout Salvelinus namaycush and coho salmon Oncorhynchus kisutch to assess their efficacy. At least 500 mg of thiamine HCl/L added to egg baths was required to produce a sustained elevation of thiamine content in lake trout eggs. Thiamine uptake from egg baths was not influenced by a pH ranging from 5.5 to 7.5 or by a water hardness between 2 and 200 mg CaCO3/L. There was poorer thiamine uptake when initial thiamine levels were low, suggesting that current treatment regimes may not be as effective when thiamine levels are severely depressed and that higher treatment doses are necessary. Exposure of eggs to the more lipid-soluble thiamine analog allithiamine (1,000 mg/L) during water hardening increased egg thiamine levels by 1.5–2.5 nmol/g and was completely effective at reversing EMS. Another more lipid-soluble thiamine analog, benfotiamine (100 mg/L), reduced EMS but did not produce detectable increases in egg thiamine content. Although benfotiamine may be more effective than thiamine at mitigating EMS, it is more expensive than thiamine HCl or allithiamine. In addition, there still needs to be a more thorough examination of dose–response relationships. We conclude that allithiamine is an alternative to the use of thiamine in egg baths as a therapeutic treatment for salmonid EMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».