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Enregistrement W2165611247

Comorbidity and age are both independent predictors of length of hospitalization in trauma patients.

2005· article· en· W2165611247 sur OpenAlex
Éric Bergeron, Lynne Moore, David Clas, Michel Rossignol

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityTraumatologyPopulationGeriatric traumaNational Comorbidity SurveyMortality rateEmergency medicinePopulation ageingDemographyGerontologyInjury preventionInjury Severity ScorePoison controlOrthopedic surgeryPsychiatryInternal medicineEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Length of hospitalization is a good indicator of resource utilization. Older patients are increasingly suffering trauma, and comorbid medical conditions are also increasing. Our objective was to determine the separate and combined effect of these 2 factors on length of hospital stay for trauma patients in a tertiary trauma centre. METHODS: All 994 consecutive trauma patients surviving to hospital discharge between Apr. 1, 2000, and Mar. 31, 2001, were identified. Patient characteristics, injury severity and length of hospitalization were obtained from the hospital trauma registry. Each medical record was then reviewed for completeness of information and assessment of comorbid conditions. A multivariate linear regression model was developed to predict logarithmic length of stay from age and presence of a cormorbid condition while adjusting for the Injury Severity Score (ISS). RESULTS: The mean age of the patients was 49.7 (range from 14-100) years and median ISS was 9 (range from 1-50). At least 1 comorbid condition was present in 321 (32%) patients. Mean length of hospital stay was 15.3 days. The proportion of patients with a comorbid condition increased steadily with age, from 8.7% before the age of 55 years to 92% at 85 or more years of age (p < 0.001). According to the multivariate model, the presence of comorbidity, age and ISS were all independent predictors of hospital stay (p < 0.001). When applied to patients with the mean ISS value of 9, the model showed an increase in length of hospitalization for patients with a comorbid condition over those without; (3.6 v. 13.1 d for patients < 55 and > or = 85 yr respectively). Length of hospital stay increased particularly with neurologic and pulmonary problems. CONCLUSIONS: Comorbidity and age were both independently significant predictors of length of hospitalization over and beyond that which is expected based on the severity of the injuries. With an aging population, this phenomenon should severely affect resource utilization in trauma centres in the near future. Researchers should take account of both age and comorbidity in order to compare trauma populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle