Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a first person account of the differences in organizational vision within the public and private sectors. Design/methodology/approach This essay is based on the author's personal experiences and although it may not be generalizable, based on criteria of methodological rigor, it is nevertheless true … it happened! The author's experience was derived from working for two different legislatures and included about a dozen government departments. The observations made were based on interactions with numerous public sector employees, including staff, peers and superiors. Findings The concept of “vision” is critical to the successful execution of organizational strategy. For this reason, it requires clarity of purpose and a careful articulation of goals and objectives. Public and private sector firms differ in the way in which they develop this vision and as a result they achieve different outcomes. The failings typically afflicting the civil service can be addressed by changing attitudes and behaviors in such a way that they are better aligned with organizational vision. This includes creating appropriate incentives and making accountability more than just a token notion. Originality/value The paper is written by a management practitioner and is meant to generate discussion. It is based on a field study (i.e. “I was there”) and is intended to capture what was viewed through the eyes of a “native”. Consider it an organizational ethnography – it is an honest portrayal of events that were experienced. The essay should strike many who have worked in government as “true”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».