Barriers to Infertility Treatment: An Integrated Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infertility is one of the most important events in life. Despite the negative impact of infertility, a significant number of women struggling to conceive do not consult a physician and do not fallow up infertility treatment. This integrated study aimed to investigate a large amount of factors which influenced discontinuation of infertility treatment. METHODS: This integrated study (qualitative - quantitative study) was done on infertile women who had referred to infertility center in Jahrom University of medical sciences using purposive sampling. In the first study, data were collected from a valid questionnaire with 22 questions in a 5-point likert scale about barriers to infertility treatments and in the second study, as a phenomenology approach, data collection was done using deep unstructured interviews and focused groups were aimed to identify deep individual experiences about it. RESULTS: major barriers to infertility treatments included the probability of treatment failure (52.5%), couple's age and possibility of high risk pregnancy (51.5%), Painfulness of some treatment methods such as laparoscopy (50.5%). Qualitative results led to the identification of three main themes: Nature of treatment, negative thinking, social and cultural factors. CONCLUSION: As a result, we suggest family education and enrichment of cultural context in the field of infertility; infertile people would be willing to pursue infertility treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».