Declines in highly active antiretroviral therapy initiation at <scp>CD4</scp> cell counts ≤ 200 cells/μL and the contribution of diagnosis of <scp>HIV</scp> at <scp>CD4</scp> cell counts ≤ 200 cells/μL in <scp>B</scp>ritish <scp>C</scp>olumbia, <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to examine trends in initiating highly active antiretroviral therapy (HAART) with a CD4 count ≤ 200 cells/μL and the contribution of having a CD4 count ≤ 200 cells/μL at the time of diagnosis to these trends, in British Columbia (BC), Canada. METHODS: We included in the analysis treatment-naïve BC residents aged ≥ 19 years who initiated HAART from 2003 to 2012. Participants were classified as follows: Group 1: diagnosed and initiated HAART with a CD4 count > 200 cells/μL; Group 2: diagnosed with a CD4 count > 200 cells/μL and initiated HAART with a CD4 count ≤ 200 cells/μL; and Group 3: diagnosed and initiated HAART with a CD4 count ≤ 200 cells/μL. We measured trends in initiating HAART with a CD4 count ≤ 200 cells/μL and used logistic regression models to measure factors associated with initiating HAART with a CD4 count ≤ 200 cells/μL, stratified by having a CD4 count ≤ 200 cells/μL or > 200 cells/μL at the time of diagnosis. RESULTS: Between 2003 and 2012, 3506 BC residents initiated HAART. Of these, 44% (1558 of 3506) initiated HAART with a CD4 count ≤ 200 cells/μL. This proportion declined from 69% (198 of 287) in 2003 to 21% (81 of 330) in 2012 (P < 0.001). The proportion of those in Group 3 increased from 49% (97 of 198) in 2003 to 69% (56 of 81) in 2012 (P < 0.001). Overall, 56% (1948), 22% (776) and 22% (782) made up Groups 1, 2, and 3, respectively. In adjusted analyses, seeing a specialist was significantly associated with being in Group 3. Using injection drugs and seeing a specialist were associated with being in Group 2. CONCLUSIONS: In recent years, among individuals who ever initiated HAART in BC, being diagnosed with low CD4 cell counts has become a greater contributor to initiating HAART with low CD4 cell counts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».