Effect of milk fermented with a<i>Lactobacillus helveticus</i>R389(+) proteolytic strain on the immune system and on the growth of 4T1 breast cancer cells in mice
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on a murine model have demonstrated that the administration of Lactobacillus helveticus and Lactobacillus casei inhibits the development of fibrosarcoma and colon carcinoma, respectively. The aim of this work was to study the beneficial effects of the consumption of milk fermented by L. helveticus on a murine model for mammary carcinoma. Female BALB/c mice were challenged by a single subcutaneous injection of tumoral cells (American Type Culture Collection 4T1) in the left mammary gland. Prior to tumour injection, mice were fed for two, five or seven consecutive days with fermented milk. The following factors were monitored for 2 months: rate of tumour development, histological studies, apoptosis, phagocytic index, peritoneal macrophages, determination of beta-glucuronidase enzyme in peritoneal macrophages, determination of gamma-interferon (INFgamma) and tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha) in blood serum, determination of CD4+, CD8+, interleukin-6 (IL-6), IL-10, TNF-alpha and INFgamma by immunoperoxidase, and measurement of beta-glucuronidase activity in intestinal fluid. The administration of L. helveticus delayed the development of the tumour in all cases, a 2- or 7-day feeding period being most effective. This work demonstrates that milk fermented with L. helveticus decreases the growth rate of mammary tumours. The effect was mediated by increased apoptosis and decreased production of pro-inflammatory cytokines, in particular IL-6, implicated in oestrogen synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».