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Enregistrement W2165628038 · doi:10.1046/j.1461-0248.2003.00443.x

A developmental bottleneck in dispersing larvae: implications for spatial population dynamics

2003· article· en· W2165628038 sur OpenAlexaff
Daniel Schneider, James A. Stoeckel, Chris R. Rehmann, K. Douglas Blodgett, Richard E. Sparks, Dianna K. Padilla

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebra musselDreissenaBiological dispersalBiologyPopulationEcologyLarvaMusselBivalviaMollusca

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We found evidence for a critical population bottleneck at a developmental‐stage transition in larvae of the zebra mussel Dreissena polymorpha Pallas from field estimates of mortality. Identification of this critical period in the field was made possible by closely tracking cohorts of larvae over 5 days of development as they dispersed 128 km in a river system. The presence of a survival bottleneck during development was confirmed in laboratory studies of zebra mussel larvae. Development‐specific mortality has important implications for spatial population dynamics of the zebra mussel in particular, and all species with indirect development in general. Marine reserves that do not take development‐specific mortality into account may dramatically underestimate reserve size needed to protect rare and/or exploited marine populations. Conversely, for the zebra mussel, the lower contribution of dispersing individuals to population growth downstream of reserves can lead to more feasible control through the blocking of dispersal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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