Facilitating safe patient transition of care: A qualitative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Failure to appropriately plan for a safe and effective transition to the next level of care leads to greater use of hospital and emergency services, often measured by rates of readmission. Despite a focus to develop programs to reduce readmissions, the 30-day all-cause readmission rate for Medicare patients in 2011 remained essentially unchanged. Purpose: The objective of this qualitative systematic review was to synthesize the evidence for interventions aimed at reducing readmissions through a transition of care program. Methods: We searched PubMed and Medline (OVID) with search terms including home care services, continuity of patient care, patient discharge, patient-centered care, health planning, and patient readmission. Selection criteria included quantitative studies, qualitative studies, and expert opinion articles in which a transition of care intervention, was implemented. The outcome of interest was readmission rates. Results: Thirty-three articles met inclusion criteria. The data were synthesized into two categories: primary studies in which the readmission rate was measured as an outcome, and studies that systematically reviewed interventions aimed at improving the discharge process. In all studies reviewed, a transitional care intervention resulted in a statistically significant reduction in readmission rate, or a rate trending lower, or the rate remained the same. Several studies evaluating an intervention occurring during and after hospitalization demonstrated significant results. Conclusion: There is value in reconfiguring discharge processes toward interventions that are more likely to reduce readmissions. The discharge process should incorporate a multidisciplinary, multicomponent transition of care intervention that involves hospital and home-care follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».