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Enregistrement W2165633329 · doi:10.1590/s1020-49892001000600002

Early termination of breast-feeding in periurban Santo Domingo, Dominican Republic: mothers' community perceptions and personal practices

2001· article· en· W2165633329 sur OpenAlexaff
John McLennan

Notice bibliographique

RevueRevista Panamericana de Salud Pública · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Pittsburgh
Mots-clésBreast feedingPromotion (chess)PerceptionCapital cityBreast milkDuration (music)MedicinePsychologyDemographyFamily medicineGeographyPediatricsPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objectives of this study were to determine: 1) whether mothers' perceptions of typical community practice for breast-feeding duration influence their personal practices and 2) whether the mothers' reports of community reasons for terminating breast-feeding identify barriers not elicited through self-report. METHODS: The study was conducted in 1997 in a sample of poor neighborhoods in a periurban district of Santo Domingo, the capital of the Dominican Republic. A representative sample of 220 mothers from these neighborhoods was interviewed with a structured questionnaire. RESULTS: While the duration of breast-feeding was similar for self-report and for mothers' perceptions of typical community practice, there was no statistically significant correlation between these two variables. "Mother-driven" reasons for early termination of breast-feeding, such as "fear of loss of figure or of breast shape" and "not wanting to breast-feed," were frequently perceived as community reasons but rarely given as personal reasons. Personal reasons were predominately "child-driven," including "the child not wanting the breast," or reasons beyond the mother's control such as having "insufficient" milk. CONCLUSIONS: Maternal report of community reasons for early termination may be a useful way to identify factors that would not otherwise be revealed on self-report. These additional reasons may guide health promotion efforts aimed at increasing breast-feeding duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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