Vessel Wall Magnetic Resonance Imaging in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim of the study was to determine the effects of thromboembolism and mechanical thrombectomy on the vessel wall magnetic resonance imaging (VW-MRI) appearance of the intracranial arterial wall. METHODS: This was a cross-sectional study of consecutive patients with acute intracranial arterial occlusion who underwent high-resolution contrast-enhanced VW-MRI within days of stroke presentation. For each patient, we categorized arterial wall thickening and enhancement as definite, possible, or none using contralateral arteries as a reference standard. We performed χ(2) tests to compare the effects of medical therapy and mechanical thrombectomy. RESULTS: Sixteen patients satisfied inclusion criteria. Median time from symptom onset to VW-MRI was 3 days (interquartile range, 2 days). Among 6 patients treated with mechanical thrombectomy using a stent retriever, VW-MRI demonstrated definite arterial wall thickening in 5 (83%) and possible thickening in 1 (17%); there was definite wall enhancement in 4 (67%) and possible enhancement in 2 (33%). Among 10 patients treated with medical therapy alone, VW-MRI demonstrated definite arterial wall thickening in 3 (30%) and possible thickening in 2 (20%); there was definite wall enhancement in 2 (20%) and possible enhancement in 2 (20%). Arterial wall thickening and enhancement were more common in patients treated with mechanical thrombectomy than with medical therapy alone (P=0.037 and P=0.016, respectively). CONCLUSIONS: Mechanical thrombectomy results in intracranial arterial wall thickening and enhancement, potentially mimicking the VW-MRI appearance of primary arteritis. This arterial wall abnormality is less common in patients with arterial occlusion who have been treated with medical therapy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».