Gender Differences in Physical Aggression and Associated Developmental Correlates in a Sample of Canadian Preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have indicated that gender differences in children's aggressive behavior emerge during the preschool years and that these differences are relatively stable during childhood. The current study assesses whether these gender differences can be observed when a multidimensional measure of aggression from the ongoing Vancouver Longitudinal Study on the psychosocial development of children is utilized. Specifically, the level of physical aggression (PA) in three cohorts of children (aged three, four, and five years) from the initial 338 families in the Wave I data recruited for this study was analyzed using a series of constrained and unconstrained latent class models. Three latent classes of physically aggressive children were identified (low, moderate, and high level), with boys being over-represented in the highly aggressive group and being five times more likely than girls to show high levels of aggression. No age effects were detected, suggesting gender differences from the age of three years onward. The correlates of PA were similar for both boys and girls. Particularly important, a small subgroup of highly aggressive boys emerged from the study showing a clinical profile similar to Moffitt's life-course-persistent antisocial pattern. Such a group was not identified for girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».