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Enregistrement W2165637766 · doi:10.1186/1710-1492-4-1-2

Enhancing versus Suppressive Effects of Stress on Immune Function: Implications for Immunoprotection versus Immunopathology

2008· article· en· W2165637766 sur OpenAlexvenueno aff
Firdaus S. Dhabhar

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthDana Foundation
Mots-clésImmune systemImmunologyAcquired immune systemImmunityInnate immune systemAntigenMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: It is widely believed that stress suppresses immune function and increases susceptibility to infections and cancer. Paradoxically, stress is also known to exacerbate allergic, autoimmune, and inflammatory diseases. These observations suggest that stress may have bidirectional effects on immune function, being immunosuppressive in some instances and immunoenhancing in others. It has recently been shown that in contrast to chronic stress that suppresses or dysregulates immune function, acute stress can be immunoenhancing. Acute stress enhances dendritic cell, neutrophil, macrophage, and lymphocyte trafficking, maturation, and function and has been shown to augment innate and adaptive immune responses. Acute stress experienced prior to novel antigen exposure enhances innate immunity and memory T-cell formation and results in a significant and long-lasting immunoenhancement. Acute stress experienced during antigen reexposure enhances secondary/adaptive immune responses. Therefore, depending on the conditions of immune activation and the immunizing antigen, acute stress may enhance the acquisition and expression of immunoprotection or immunopathology. In contrast, chronic stress dysregulates innate and adaptive immune responses by changing the type 1-type 2 cytokine balance and suppresses immunity by decreasing leukocyte numbers, trafficking, and function. Chronic stress also increases susceptibility to skin cancer by suppressing type 1 cytokines and protective T cells while increasing suppressor T-cell function. We have suggested that the adaptive purpose of a physiologic stress response may be to promote survival, with stress hormones and neurotransmitters serving as beacons that prepare the immune system for potential challenges (eg, wounding or infection) perceived by the brain (eg, detection of an attacker). However, this system may exacerbate immunopathology if the enhanced immune response is directed against innocuous or self-antigens or dysregulated following prolonged activation, as seen during chronic stress. In view of the ubiquitous nature of stress and its significant effects on immunoprotection and immunopathology, it is important to further elucidate the mechanisms mediating stress-immune interactions and to meaningfully translate findings from bench to bedside.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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